miércoles, 29 de abril de 2020

Quédate en Casa y si tienes que salir usa cubrebocas.

Hace dos semanas me aventuré a escribir que: los datos disponibles en ese momento nos podían indicar que el #QuédateEnCasa estaba funcionando, hoy los datos indican que no está mal el comportamiento de las personas, pero en los últimos días puede haber señales de alerta. Reitero mi advertencia, no soy médico, ni epidemiólogo; solo puedo decir que el entrenamiento que los científicos tenemos nos permite analizar los datos disponibles y realizar transformaciones en ellos para poder describir y entender los fenómenos naturales y sociales.
Por supuesto que hay diferentes forma de analizar los datos y las propuestas son desde la generación de modelos hasta los que transforman los datos para entenderlos e interpretarlos de diferentes formas. Una variedad de estas formas la encontramos en una muestra de científicos como Aatish Bhatia, Luis Mochán, Héctor Cortés, Leonardo Castro, Plinio Sosa Fernández, Federico del Río, Moisés Santillán, entre muchos otros. Los invito a visitar sus sitios para leer sus análisis. Todos ellos no son epidemiólogos o médicos, pero tienen entrenamiento para analizar los datos y la conclusión es que el #QuédateEnCasa funciona, pero … ya sé... en las redes se manifiestan muchas personas señalando que los datos no contabilizan todos los casos. Sin embargo, todas las personas que mencioné saben como analizar datos con incerteza o una muestra significativa del conjunto completo. En este caso los datos son de un muestreo. El Dr. Hugo López Gatell ha comentado en muy diversas ocasiones que los datos que presenta son del muestreo estadístico Centinela que se ha implementado para enfermedades respiratorios como la influenza y ahora se ha seguido para el Covid-19.
En esta ocasión voy a insistir en ilustrar con una gráfica que el #QuédateEnCasa está funcionando, pero, si lo rompemos o relajamos podemos recaer y sufrir un repunte de la enfermedad con severas consecuencias para la población. Considero que una comparación de gráficas permitirá más fácilmente evaluar la consecuencia de nuestro confinamiento y espero el lector tenga la paciencia para seguir los argumentos. Primeramente consideremos los datos que presenta el Dr. López Gatell como lo hace él en la gráfica 1, recordemos que cada punto es el número de casos confirmados cada día. Así en esta gráfica vemos un aumento sostenido con algunas variaciones de una línea suave, pero no observamos nada claro.


Gráfica 1: Tal y como la presenta el Dr. Hugo López Gatell

En esta forma los datos son difíciles de entender y más si queremos compararlos con lo que sucedió o está sucediendo en otros países (ya el 8 de abril hice las comparaciones pertinentes). Así que transformamos estos datos para poder comparar fácilmente con otros países y poder inferir si el comportamiento que tenemos ayuda o no. Desde mi perspectiva, uno de los datos a cuidar es el número de casos confirmados por día. En esta gráfica se ven estos datos confirmados en las pequeñas columnas de color naranja o amarillo que oscilan pero crecen día con día.


Gráfica 2: Una transformación para poder comparar entre diferentes países

En la gráfica 2 para una comparación sencilla mostramos los casos de México en comparación conotros países, a diferencia de las que se publicó el 8 de abril, solamente se graficaron los datos de cuatro países: México (MX), Estados Unidos (US), España (ES) y Japón (JP). Los datos para MX son los mismos que se presentan en la gráfica 1, pero transformados. Así en la gráfica 2 se presentan los números promedio de casos confirmados en los últimos siete días contra los números de casos confirmados totales hasta el momento. Los datos que promediamos son precisamente las pequeñas barras de color dorado de las gráficas del Dr. López Gatell. Lo primero que quiero resaltar de la gráfica 2 es que se observa que Japón ya controló la epidemia y el número de infectados promedio va en caída y quizá con algunos ligeros rebrotes en los últimos días, pero en caída y en número mucho menor que US. En cambio ES y US se observa que si bien los nuevos casos confirmados en promedio disminuyeron hace algunos días, ahora se han mantenido constantes, esto lo que indica es que el número de nuevos casos es prácticamente el mismo en los últimos días, lo cuál tampoco es deseable. Una información importante que debemos tomar en cuenta es que la línea que pueden seguir nuestros ojos con los datos de US y ES desde la izquierda (que es el comienzo de la epidemia en cada país) indica que cada dos días se duplican el número de casos confirmados. Esto es un comportamiento explosivo y que no queremos que esto pase en México. Los datos de MX no siguen actualmente esa tendencia (aunque la siguieron en los primeros días) y eso es un logro con el programa de la Sana Distancia, y que podemos observar que nos separó de la línea de duplicación cada dos días cuando había mil casos confirmados aproximadamente.
Aquí debo hacer notar que estas primeras conclusiones son prácticamente independientes de si se tienen los datos totales o un buen muestreo, como suponemos es el Centinela. Otro aspecto importante que debo explicar, es que el efecto de aplanar la curva (que tanto se mencionó en días previos a la declaración de emergencia) no se observa de igual manera en el tipo de gráficas como la gráfica 2. Bajo esta transformación de los datos, el aplanamiento se ve más como un efecto de desplazar la curva como sí se observa en la gráfica 2. Sí, efectivamente lo apreciamos en la representación de los datos de JP y MX. Sin embargo, preocupa la separación de los últimos puntos para México que pueden sugerir una aceleración de los casos nuevos.
Podemos hacer un cambio en la escala y observar más claramente las oscilaciones que tienen los datos de nuestro país, en comparación con el movimiento rápido que tuvieron en fases similares US y ES. Estos análisis nos dan tranquilidad, y podemos tratar de obtener más información de las gráficas. Sin embargo, lo que me preocupa, y que no he realizado, es el análisis de los decesos, pero para evitar estos últimos lo mejor es evitar los contagios.


Gráfica 3: Un acecamiento a la zona de interés para nuestro país con respecto a la Gráfica 2

Quiero terminar este escrito con un comentario a lo que escuché decir al Dr. López Gatell sobre el uso de los cubrebocas el lunes 26 de abril. En particular en referencia a la lámina que presentó para no enfatizar el uso de estos cubrebocas, en el punto 3 de Resultados se leía: “3) Solo un estudio estimó una reducción del 20% en la incidencia al asumir 10 a 50% de población usa correctamente el cubrebocas” (sic) e inexplicablemente pone en las conclusiones “… la evidencia científica no es concluyente para sustentar la utilización poblacional de cubrebocas” (sic). Desde mi perspectiva, el punto 3 de esa lámina justifica plenamente la recomendación que diversas autoridades estatales y municipales han establecido sobre el uso obligatorio del cubrebocas en la vía pública. Si necesitamos salir y el 50% de los que salimos usamos adecuadamente el cubrebocas podemos tener un 20% menos incidencias, por lo tanto, vale la pena usar el cubrebocas. Por supuesto, es mejor no salir.
Así déjenme concluir, desde mi perspectiva de análisis, la jornada de la Sana Distancia con el #QuédateEnCasa está funcionando, pero con la alerta que todos pueden observar en los últimos puntos de la gráfica 2 para MX. Adicionalmente, en caso de necesidad, al salir debemos usar el cubrebocas para intentar disminuir en un 20% la incidencia. Por lo tanto, me uno a que lo han recomendado la jefa de Gobierno, Claudia Sehimbaum, y el presidente municipal de Cuernavaca, Francisco Antonio Villalobos entre otras autoridades: usemos cubrebocas.

Una versión previa de este artículo fue publicada el día 29 de Abril en el periódico La Unión de Morelos.

miércoles, 8 de abril de 2020

¿Cómo vamos con el QuedateEnCasa?

La enfermedad COVID-19 ha producido cambios en el mundo y, por supuesto, en nuestro país también. La población con acceso a la Internet por medio de sus celulares ha estado atenta a las noticias entorno a la enfermedad. Los memes no han dejado de circular, las invitaciones conscientes a #QuedateEnCasa, a guardar #SuSanaDistancia y a tomar medidas de higiene más estrictas que las normales; pero también las noticias falsas han salido a relucir. Las crisis como esta provocan las mejores acciones por parte de las personas; pero también despiertan en algunas las pasiones más bajas.
Así, puedo decir que en ámbito en donde me desenvuelvo, la comunidad científica, ha desatado una actividad ferviente entorno a estudiar, describir, modelar, contrarrestar los síntomas, entender la causas y por supuesto proponer tratamientos para la cura o la prevención, mediante vacunas de la COVID-19.
Como bien saben los que me conocen, mi área de conocimiento no es la de la salud; así que aunque me entero de las labores desarrolladas por colegas como las doctoras Laura Palomares y Susana López, que si son expertas en los temas relacionados con los virus, mis acciones están más cerca del manejo de datos.
No es la primera vez que menciono que el manejo de datos es difícil para una población que no es hábil en el manejo de las matemáticas y, lamentablemente, este es el caso de la población mexicana. De hecho hace algunos años (en el 2012) titulé un texto como “Salud, política y matemáticas” donde explicaba esta situación. Así, cuando el Dr. Hugo López Gatell menciona que el número de enfermos crece de una manera exponencial, solamente parte de la población en nuestro país lo comprenden en su totalidad. Por supuesto que requerimos mayor formación en matemáticas; pero regresemos al tema.
Los científicos, como yo, que no laboramos cotidianamente con asuntos de salud y conocemos algo de matemáticas podemos contribuir precisamente en aspectos de manejo de los datos para entenderlos y poder analizar la situación a la que enfrentemos.
Veamos, una gráfica de datos como la que presenta el Dr. López Gatell mostrando el número de enfermos acumulados al día 5 de abril, ver Figura 1, lo único que dice es que el crecimiento aumenta cada día. Alguna persona quisquillosa y observadora diría: hay algunos ligeros variaciones de lo que podríamos suponer una línea suave.


Figura 1, tomada de Wikipedia el 6 de abril 2020 ver actualizada en

En cambio, la mayoría de la comunidad científica está entrenada para manejar los datos y tratar de entenderlos, puede proponer realizar algunos cálculos adicionales para entender mejor estos datos. Así podemos ver los esfuerzos de Luis Mochán (@wlmb) o de Héctor Cortés (@trblnyx) en graficar los datos en diferentes formas. En particular, en estos días encontré una página para jugar con la interpretación de los datos elaborada por Aatish Bhatia, en ella se grafican los datos históricos de la enfermedad de muy diferentes países incluyendo México. Lo más significativo de esta gráfica es que se puede observar cambios de comportamiento en los datos que cada día tenemos. Lo que se grafica en esta página no son el número acumulado de enfermos o de muertes cada día, sino que se hace una transformación de los datos y se grafica el número promedio de enfermos registrados los últimos 7 días contra el total acumulado de los enfermos. Estas gráficas las han mantenido al día diversos grupos o colegas como Luis Mochán, Leonardo Castro, y Héctor Cortés para nuestro país, entre otros muchos.
Déjenme mostrar el tipo de análisis que podemos hacer. Analicemos los datos que se han presentado hasta el día domingo 5 de abril mediante la figura 2. En ella, usamos la técnica descrita arriba (propuesta por Aatish Bhatia, Luis Mochán y Héctor Cortés, entre otros muchos).


Figura 2. La representación gráfica en escala normal de los incrementos promedio en los últimos de los casos de enfermos

En la figura 2 presentamos dos gráficas con los datos para México (MX), Estados Unidos (US), España (ES), Japón (JP) y Suecia (SE), pero realizando con ellos algunos cálculos para graficarlos, es decir, se realizan los promedios de los últimos incrementos en los enfermos confirmados para graficarlos en función de los datos totales de cada día. Cada punto contienen el dato reportado cada día y el promedio de los 7 anteriores. Lo primero que vemos, en la gráfica pequeña, es que la diferencia de enfermos en ES y US en relación con los otros países es tan grande que los que hasta ahora tienen menos enfermos se amontonan en la parte cercana al origen (parte inferior izquierda). Si ampliamos la escala y solo mostramos los datos más pequeños, en la gráfica grande, vemos como el comportamiento de JP y SE se observa claramente diferente; pero se pierde el diferente comportamiento de ES y US. Ya en la parte grande de la Figura 2, parece que México se va alejando del comportamiento de US y ES y se acerca a SE y JP. Esta situación se aprecia mejor si graficamos en escala es logarítmica, lo que indica que cada división aumenta en diez veces, ver figura 3.


Figura 3. Los mismos datos que en la Figura 2, pero en escala logaritmica

En esta figura 3 en la gráfica pequeña comienza en 10 y termina en 1 millón en cada eje, a la mitad de la gráfica se observa al cantidad mil y que ahí se observan cambios. La escala logarítmica es una representación matemática que nos permite ver simultáneamente datos muy grandes y muy pequeños. En la gráfica pequeña vemos como ES ya se dobla indicando que el número de infectados confirmados está aumentando más lentamente. En este tipo de gráficas podemos ver más claramente los dos comportamientos diferentes, al menos hasta estos momentos. Primeramente vemos que todos los datos crecen y presentan un comportamiento ascendente. También podemos apreciar que los datos correspondientes a Estados Unidos y España siguen una trayectoria que implica un mayor número de contagios en promedio que los otros países. Ahora si ampliamos la gráfica y nos centramos en el comportamiento cercano a la curva de MX, vemos que la línea correspondiente a Japón (país reconocido por un adecuado manejo de la pandemia) parece correr en forma paralela a la línea de US y ES, esto quiere decir, que el número de contagios es menor para el mismo número de enfermos confirmados. Enfatizo que esto es lo que queremos al optar por una #SanaDistancia, tener menos contagios, aunque haya enfermos. Observamos, por otro lado, la línea de Suecia que primeramente corría en forma muy similar a ES y US; sin embargo, cerca de los mil enfermos confirmados empieza a moverse hacia la curva similar a la de Japón. Me permito comentar que, la curva de México parece transitar también hacia esa línea que han señalado Japón y Suecia. Esto último parece ser una buena noticia, pero debemos seguir con los consejos de #SuSanaDistancia. La sociedad mexicana parece que ha entendido que la #SanaDistancia es una respuesta adecuada para jalar la curva de contagios de la COVID-19; sin embargo no debemos bajar la guardia todavía los casos van en aumento y si cambiamos nuestra conducta quizá podríamos regresar a la curva más alta. Por cierto, cada punto o símbolo en la gráfica es el dato de un día, por lo tanto, puntos espaciados indican que los cambios son grandes día con día, en cambio puntos cercanos indican que los cambios son menores.
Un aspecto a destacar estos son los datos reportados y la interpretación que hacemos está basada en ellos, no cuestionamos la validez de ellos. Desde mi perspectiva, la transformación de los datos para observar el comportamiento de los fenómenos naturales es una de las habilidades de los profesionales de la ciencia y con estas gráficas podemos mostrar lo que hacemos y enfatizar que aportamos a la sociedad conocimiento. Hoy espero haber sido claro, parece que la estrategia de #QuedarnosEnCasa funciona, pero apenas empieza, vamos razonablemente y de acuerdo con modelos mexicanos (desarrollados por estudiantes mexicanos en el extranjero) tenemos solamente el 20% de las personas en aislamiento; podemos hacer más #QuedémonosEnCasa.
Sin embargo, otro parámetro a monitorizar es la tasa de defunciones, el número de las personas que desafortunadamente mueren. En esto momentos que escribo esos datos todavía son muy recientes para nuestro país, pero lo que puedo apreciar no van a ser tan buenas noticias, es un punto a estudiar y describir. Los invito a seguir las páginas que he mencionado en el texto, ya que en ellas encontrarán las actualizaciones de los datos que he presentado aquí.
Otro punto esencial es que debemos empezar a diseñar las estrategias para la recuperación económica ante la crisis que enfrentaremos. Las estrategias sin una planeación no aseguran la recuperación adecuada. No puedo abundar en este texto; pero debemos diseñar estrategias pensando el la sustentabilidad enfatizando sus cuatro aspectos: economía, naturaleza, sociedad e institucional. Desde mi perspectiva debemos promover la inversión no solo en gastos, sino en infraestructura sustentable, por ejemplo infraestructura de generación distribuida de energía, pero eso será otro tema.


Una versión resumida de este artículo fue publicada el día 8 de abril en el periódico La Unión de Morelos.